分享

2022年1月11日, ;98 (2) 当代问题在实践中,教育与研究 开放获取

2035年的神经调节

神经学的半岛投注体育官网未来预测系列

蒂姆·丹尼森,玛莎·j·莫雷尔
第一次出版2022年1月10日, DOI: https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000013061
完整的PDF
引用
权限

做出评论

看到评论

下载
1795年

分享

文章数据和数据

数据

  • Technology Stack for a Neuromodulation Device The system interacts with the nervous system through material interfaces for sensing physiologic signals as well as stimulation. The sensors can include direct measurements of electrical activity or surrogates such as inertial signals. These signals can be used to estimate the patient's state, and then a control policy determines what adjustments should be made to the stimulation pattern. The closed-loop system is supported with databases, modeling, and machine learning to optimize performance; data gathering requires additional infrastructure for telemetry and data storage. Core technologies such as circuit design, energy storage, and information are common to many stack designs.
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">图2
    图2 神经调节装置的技术堆栈

    系统与神经系统通过材料接口交互感应生理信号和刺激。传感器可以包括直接测量的电活动或代理人如惯性信号。这些信号可以用来估计病人的状态,然后控制策略决定应该做哪些调整刺激模式。闭环系统是支持数据库、建模和机器学习来优化性能;数据采集遥测和数据存储需要额外的设备。电路设计等核心技术,能量储存和信息是常见的许多堆栈设计。

  • Device Approaches to Optimize Therapeutic Control Future device algorithms will combine multiple approaches to optimize therapeutic control. Similar to physiologic processes, the devices will optimize predictive, feedforward models and responsive, sensor-based feedback algorithms. The middle open loop signal flow represents classical stimulation methods, in which the clinician acts as the control for configuring the stimulator based on immediate observations. Recently, the adaptive feedback methods use embedded sensors to adjust stimulation in real-time, with the know-how of the clinician applied in an algorithm that classifies the patient's state, and then takes the appropriate action with the control policy 24 hours a day, 7 days a week. Researchers are now exploring how feedforward mechanisms such as sleep–wake and other biological rhythms at multiple timescales might optimize control of the device.
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">图3
    图3 设备控制优化的治疗方法

    未来设备算法将结合多个控制优化的治疗方法。类似于生理过程,设备将优化预测前馈模型和响应,基于传感器反馈算法。中间的开环信号流代表古典刺激方法,临床医生充当控制的配置根据直接观察刺激器。最近,自适应反馈方法使用嵌入式传感器来实时调整刺激,与临床医生的技术应用于一个病人状态的分类算法,然后采取适当的措施控制政策一天24小时,一周7天。研究人员目前正在探索如何前馈机制如睡眠和其他生物节律在多个时间尺度可能优化设备的控制。

    • 表

    • 表
    • 表

    信:快速的网络通信

    没有对本文发表评论。
    评论

    需求

    如果你上传一个字母有关的一篇文章:
    你必须在六个月内更新你的信息披露:http://submit.半岛投注体育官网neurology.org

    你的合作者必须发送完成出版协议形式来半岛投注体育官网员工(不是必要的领导/通讯作者如下表单就足够了)在你上传你的评论。

    如果你回复评论,写过一篇文章你最初撰写:
    你(和合作者)不需要填写表单或检查信息披露作为作者形式仍然有效
    和申请信。

    提交规格:

    • 提交必须与< < 200字5引用。参考1必须你评论的文章。
    • 提交不应该超过5作者。(例外:原作者回复可以包括所有原始作者的文章)
    • 6个月内提交只在文章发表日期的问题。
    • 不会是多余的。读任何评论已经张贴在本文之前提交。
    • 提交评论编辑和编辑审查发布之前。

    更多的指导方针和信息在争议和辩论

    写评论

    关于文本格式的更多信息

    纯文本

    • 不允许HTML标记。
    • 网页地址和电子邮件地址自动转化为链接。
    • 行和段落自动打破。
    作者信息
    注:第一作者的作者也必须相应的评论。
    第一次或名字,如。“彼得”。
    最后,或家庭,名字,如。“MacMoody”。
    你的电子邮件地址,例如higgs-boson@gmail.com
    你的角色和/或职业。“整形外科医生”。
    您的组织或机构(如果适用),例如:“皇家自由医院”。
    出版协议
    注意:所有作者,除了第一/通讯作者,必须完成一个独立的出版协议形式前向编辑部提供通过电子邮件可以发表评论。
    验证码
    这个问题测试你是否人类访问者,并防止自动垃圾邮件提交。

    垂直制表符

    你可能也会感兴趣

    回到顶部
    广告

    相关文章

    主题讨论

    提醒我